配资吧官网最新信息
整理 | 郑丽媛
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
开源五年，一夜“关门”。
本周，曾被称为“开源版 Calendly”的 Cal.com 突然宣布：核心代码正式转向闭源。没有融资压力、没有商业纠纷，这家公司给出的理由只有一个——AI，让开源变得不再安全。
简单来说：在这个 AI 开始系统性找 Bug 的时代，Cal.com 选择主动“收紧边界”。
一个不情愿的决定：从开源信仰到安全优先
Cal.com 成立于 2021 年，从一开始就打着鲜明的旗号：做一个真正开源的预约基础设施平台。
不同于传统的 SaaS 工具（如 Calendly），Cal.com 更像是“底层能力提供者”：
● 开发者可以将预约系统嵌入自己的产品
● 企业可以直接复用调度能力
● 用户甚至可以完全自托管
这种模式，让它在开发者社区迅速积累口碑，并吸引了包括 Reddit 联合创始人 Alexis Ohanian、YouTube 联合创始人 Chad Hurley 在内的投资人，累计融资超过 3000 万美元。
可以说，开源不只是它的技术选择，更是品牌核心——但现在，Cal.com 亲手打破了这个标签。
AI让Bug不再“难找”
过去，软件安全的逻辑很简单，Bug 存在但很难发现，因为攻击成本高，防守也还有时间窗口。
可 AI 的出现，把这一切都推翻了：现在，只需要把一个代码仓库交给模型，AI 就可以扫描整个系统结构、自动分析潜在攻击路径、快速定位漏洞点。更关键的是，这种能力已经开始被“产品化”。
近期，像 Anthropic 推出的安全研究系统 Claude Mythos，已经展示了这种趋势：它不仅能发现漏洞，还能直接生成利用代码。例如，它在 OpenBSD 中发现了一个存在 27 年的 Bug，并在数小时内构造出可利用方案。
要知道，OpenBSD 一直以“安全性著称”，甚至被认为是最难攻破的系统之一。
这意味着什么？Bug 发现能力，正在从“专家技能”，变成“机器能力”。
CEO形象比喻：开源就像“把金库设计图交出去”
面对这种变化，Cal.com CEO Bailey Pumfleet 的态度非常直接，形象比喻道：
“如果你有银行金库的设计图，抢劫会容易得多。”
这句话背后，其实是在说一件事：开源 = 完整暴露系统结构。而在 AI 这个时代背景下，意味着所有逻辑可被机器解析、所有路径可被自动推演、所有 Bug 可被系统性挖掘。
于是，一个微妙的变化发生了：开源的透明性，从“优势”变成了“攻击面”。
在“开源 vs 安全”的权衡下，Cal.com 做出了选择：减少暴露面（闭源），而不是只做防御——核心生产代码，全部迁入私有仓库。不过，他们也没有彻底放弃开源，而是采取了“拆分策略”：
（1）Cal.com（闭源）：包括生产环境代码、企业功能、安全核心逻辑（认证、数据处理等）、未来开发主线等，迁入私有仓库。
（2）Cal.diy（开源，MIT 协议）：Cal.com 的开源版本，定位是“自托管调度平台”。相比Cal.com，Cal.diy保留了所有免费功能和所有核心能力，但删除了仅服务于 SaaS / 企业客户的功能。具体来说，被砍掉的部分包括团队协作、工作流自动化、数据分析、企业级认证、AI 电话、企业 UI 与商业功能等一系列企业级能力。
还有一个关键细节，Cal.diy 的许可证从 AGPL（强开源约束）变为 MIT（极度宽松），也就是说 Cal.diy 可以被自由商用、可以闭源修改，其开源程度更为“开放”。
本质上，Cal.com 的做法其实就是一句话：开源保留“基础能力”，闭源保留“核心价值”。
用户会因为闭源而离开吗？
那么，突然从开源转向闭源，用户会不会心生反感？对此，Cal.com 的答案很直接：不会。
Cal.com 表示，大部分客户更关心数据安全，对代码是否开源并不敏感。甚至已有客户反馈：“只要更安全，闭源完全可以接受。”
如果只是 Cal.com 个例，那这件事的意义不大。但问题是：它可能不是唯一一个这么想的。
Cal.com 联合创始人 Peer Richelsen 直接说：“所有开源应用都面临风险，敏感部分应该私有化。”其 CEO 也透露，他了解到已有不少开源公司都在重新评估策略。
因此 Cal.com 的转向，不一定意味着开源会消失，但这至少说明了一件事：在AI时代下，“开源更安全”这个长期共识，正在被动摇。
参考链接：https://cal.com/de/blog/cal-com-goes-closed-source-why
【活动分享】\"48 小时，与 50+ 位大厂技术决策者，共探 AI 落地真路径。\"由 CSDN&奇点智能研究院联合举办的「全球机器学习技术大会」正式升级为「奇点智能技术大会」。2026 奇点智能技术大会将于 4 月 17-18 日在上海环球港凯悦酒店正式召开，大会聚焦大模型技术演进、智能体系统工程、OpenClaw 生态实践及 AI 行业落地等十二大专题板块，特邀来自BAT、京东、微软、小红书、美团等头部企业的 50+ 位技术决策者分享实战案例。旨在帮助技术管理者与一线 AI 落地人员规避选型风险、降低试错成本、获取可复用的工程方法论，真正实现 AI 技术的规模化落地与商业价值转化。这不仅是一场技术的盛宴，更是决策者把握 2026 AI 拐点的战略机会。
优配网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
热点资讯
